它解决什么问题
选型难
模型众多，技术迭代快，企业无从下手。
落地难
缺乏技术团队，不知道怎样把 AI 和 ERP、MES、CRM 等现有系统结合。
成本高
公有云 API 调用成本不可控，私有化部署技术门槛又很高。
风险大
出于数据安全和隐私顾虑，核心业务数据不能上传到公网。
价值虚
AI 应用停留在聊天和文档总结，没有深入业务流程解决实际问题。
平台由三部分组成
大模型微调训练平台
让企业基于自有数据，高效训练出适配业务的专属模型。
- 领域适配
- 准确率提升
- 数据主权
MCP 上下文协议网关
像 USB-C 接口一样，把 AI 模型连接到 ERP、OA、数据库等内部系统。
- 无缝集成
- 安全可控
- 开箱即用
Agent 应用低代码平台
企业内部的 AI 应用工厂，快速做出能干活的 Agent。
- 敏捷开发
- 全员创新
- 复杂任务自动化
它能做什么
标准化与互操作性
遵循并推广 MCP 开放标准，AI 应用可以对接任何兼容 MCP 的服务。
丰富的生态
平台汇聚了不断增长的 MCP 库，覆盖多种行业和技术领域，减少重复开发。
简化开发与集成
把复杂的传统软件交互抽象成标准的 MCP 调用，降低 AI 应用开发的门槛。
安全可靠
平台和 MCP 服务都有多层安全措施与审计。
企业级私有化部署
提供私有化部署服务，帮助企业在自己的环境里构建基于 MCP 的 AI 应用。
用在哪些场景
企业级私有化部署
平台完全部署在你指定的环境中，保障数据安全。
场景共创与人才赋能
除了平台，还提供技术培训和场景共建，帮企业培养自己的 AI 团队。
客户案例
某制造企业
通过复用 MCPFlow 上现有的服务和组件，快速搭建了一套 ChatBI 系统，不用从零开发。系统上线后持续接入新的 MCP，每周可以发布多个新功能。
- AI 应用开发周期缩短
- 70%
